Using AI to Study Autism 

电子游戏软件的神经科学家团队在最近一期的《电子游戏软件》杂志上报告说，自闭症谱系障碍(ASD)患者的行为差异与神经解剖学(大脑形状)的差异密切相关 Science. 这一发现有助于理解自闭症的病因, and in developing personalized treatments.

不列颠哥伦比亚大学的电子游戏正规平台人员使用人工智能电子游戏正规平台了1000多名自闭症患者的核磁共振数据，并将这些图像与没有自闭症的大脑的模拟图像进行了比较. “我们发现不同的ASD患者可能有不同的大脑区域受到影响, and thanks to the AI-simulated brains, 我们能够确定自闭症谱系障碍患者的特定大脑区域是不同的,” said Aidas Aglinskas, 他是电子游戏软件的博士后电子游戏正规平台员，也是该报告的合著者. “In addition, 将asd相关的脑解剖变异与不相关的变异分开，揭示了脑解剖个体差异与症状之间的隐藏关系.”

自闭症在症状和神经解剖学上因人而异. 先前的电子游戏正规平台假设，可能没有一组神经解剖学特征对所有自闭症患者都是共同的. 确认这些建议很困难，因为确定自闭症特定的神经改变是一项具有挑战性的任务, said Aglinskas,  他与不列颠哥伦比亚省神经科学助理教授Joshua Hartshorne和Stefano Anzellotti一起进行了这项电子游戏正规平台. Brains are different due to many factors, 包括非自闭症谱系障碍引起的遗传变异, 在电子游戏正规平台性电子游戏正规平台中哪个是难以控制的.

这就是为什么电子游戏正规平台小组求助于人工智能来识别asd特异性的神经变异性模式，并确定这些asd特异性的大脑解剖学特征是否在个体之间以与症状相关的方式变化. 为了模拟每个人的大脑在没有自闭症的情况下的样子, 该团队采用了一种新的人工智能技术，将大脑解剖学中的个体差异区分为自闭症特异性和非自闭症相关特征. “We were surprised to find that, 尽管观察到ASD个体在多个维度上的大脑解剖结构存在很大差异, individuals did not group into distinct, 如前所述的分类亚型,” Aglinskas said.

Moving forward, 电子游戏正规平台人员指出，需要更详细地了解这些神经解剖学上的差异是如何影响行为的. 安泽洛蒂说，他们计划利用人工智能工具，超越大脑结构，寻找更好地理解自闭症谱系障碍诊断和自闭症谱系障碍患者行为的方法. 安泽洛蒂说:“两个大脑的形状非常相似，但工作方式却不同。. “为了全面了解大脑，我们还需要电子游戏正规平台大脑的许多其他方面. 现在，我们关注的是功能性连接——一种衡量大脑连接方式的方法. 一个很大的问题是，这是否会向我们展示一些关于自闭症谱系障碍个体差异的新东西. 这类工作的目标是能够使用脑成像数据来帮助为自闭症患者开发个性化的医疗方法.”