Photo: Caitlin Cunningham

美国国家科学基金会资助电子游戏软件计算机科学家

资金支持以人为中心的机器学习和数据可视化项目

计算机科学助理教授Donglai Wei和Nam Wook Kim获得了美国国家科学基金会的重大拨款奖励,该基金会将资助与此相关的项目, respectively, 以人为中心的机器学习和提高数据分析的数据可视化质量.

Wei was selected for a coveted $600,000 NSF CAREER grant, 通过教师早期职业发展计划来支持科学领域的初级教师, while Kim was awarded a competitive $350,作为与威斯康辛大学合作项目的首席电子游戏正规平台员,获得了2000万美国国家科学基金会合作电子游戏正规平台基金.

“我们很高兴看到本系的电子游戏正规平台生产力持续提升。, 这是由我们才华横溢的年轻教师推动到重要程度的,系主任塞尔吉奥·阿尔瓦雷斯教授说.  “这两位同事成功地让本科生参与了他们的电子游戏正规平台. 我们对他们的成就表示祝贺,并期待在未来的几年里,我们系的电子游戏正规平台和教学取得更令人兴奋的发展.”

新任命助理魏东来画像. Prof. (Computer Science) in his office in St. Mary's South 280. 为Kalscheur幻灯片和未来的编年史拍摄.

Donglai Wei (Lee Pellegrini)

魏的电子游戏正规平台植根于连接组学领域, 它旨在通过极高分辨率的显微镜图像重建大脑各部分之间的联系. 该技术可以在细胞水平上提供大脑的详细图像,揭示神经连接的组织原理和机制, 产生新的见解,可以加速神经退行性疾病治疗的发展,并激发新的人工智能算法.

他的目标是改进中子重建方法,这是该过程的关键, 并开发一种以人为中心的方法,例如在重建之前和之后自动化劳动密集型工作流, 数据标注用于训练模型,错误修正用于改进结果. 该项目将建立一个可扩展的以人为中心的计算管道,使用新颖的算法来模拟人类的认知,以显着减少人工在管道中的工作.

“具体目标之一将是建立自动代理,它将学习领域专家的校对策略,以便它们能够检测和纠正自动重建结果,” said Wei. “我们还将开发迁移学习方法,以重用标记的连接组学数据集和预训练模型,以帮助生物学实验室分析他们的显微镜图像. 伴随我们的电子游戏正规平台目标将是对收集的基准数据集和生物医学图像分析社区可访问的软件资源进行全面评估.”

Nam Wook Kim

Nam Wook Kim

Kim的项目将电子游戏正规平台如何更好地组织数据可视化实证电子游戏正规平台,并使其更容易被可视化创作者作为易于消费的实用指南, 提高他们的数据可视化素养. He envisions a general, readily accessible body of knowledge, methods, 以及生成数据可视化的标准, 同时也是一个可以方便地讨论和根据需要电子游戏正规平台这些指导方针的场所.

“我们被数据包围,数据可视化已经成为理解和交流数据的主流工具,” he said. “Journalists, scientists, analysts, designers, developers, 如今,只有普通用户才会制作数据可视化, 但通常情况下,他们并没有意识到自己的设计选择会产生什么影响,而是常常依靠直觉. For example, 他们选择饼状图而不是柱状图,即使太多的类别使其难以辨认——而且柱状图对人眼来说解析准确比较更快. 格式不佳的可视化可能有助于传播不良信息.”

Kim指出,该项目将采用“公民科学”的方法来调查现实世界可视化中未开发的设计空间,其中涉及典型实证电子游戏正规平台中缺乏的设计元素.

“数据可视化的设计空间组合起来又大又复杂,”他解释说. 可视化实践者创造了许多不同的可视化,比如那些基于可视化感知理论的可视化,这些在过去没有被电子游戏正规平台过:科学家们提出了穆勒图和序列标志, for example, 而其他人则投资于龙卷风图表和马里梅科图表. 在选举或流行病等重要事件中,我们看到了大量的可视化.

电子游戏正规平台人员正在努力追赶,但创新的速度往往让这变得困难. 我建议找到方法来利用实践者评估他们的有效性, 比如让他们用自己的可视化来做实验.”